Конференции
02.09.2025
ИИ В ПОДБОРЕ: НЕ ВРАГ, А ПОМОЩНИК
Содержание статьи:
Когда HR-рутина стала проблемой №1
Что показало исследование Microsoft
Где ИИ реально помогает HR
Кейс из практики
Что дальше?
Где получить инструменты
Вывод
КОГДА HR-РУТИНА СТАЛА ПРОБЛЕМОЙ №1
У любого рекрутера есть своя «боль»: десятки одинаковых резюме, часами растягивающиеся переписки, шаблонные тестовые задания. По данным HeadHunter, 66% HR-специалистов в России тратят большую часть рабочего времени на рутину — задачи, которые не связаны с развитием сотрудников или стратегическим влиянием на бизнес.
Именно здесь на сцену выходит искусственный интеллект. Вопреки страхам, он не «отбирает работу у HR», а помогает разгрузить команды и сосредоточиться на том, что действительно важно.
ЧТО ПОКАЗАЛО ИССЛЕДОВАНИЕ MICROSOFT
В 2024 году Microsoft Research проанализировала более 200 000 взаимодействий пользователей с Copilot и составила карту профессий, где ИИ работает максимально эффективно.
В зоне высокой автоматизации оказались языковые и коммуникативные роли: переводчики, редакторы, журналисты, копирайтеры, веб-разработчики. Здесь алгоритмы берут на себя значительную часть задач.
На другом полюсе — профессии, требующие физического контакта и эмпатии: медсёстры, массажисты, монтажники, ассистенты хирургов. Их заменить невозможно.
Это не прогноз «исчезновения», а карта возможностей: где HR может усилить команду технологиями, а где ставка должна оставаться на человеке.
ГДЕ ИИ РЕАЛЬНО ПОМОГАЕТ HR
Если переложить логику исследования на HR-функцию, получится очень показательная картина:
Рутина: первичный отбор резюме, рерайт вакансий, ответы на типовые вопросы -всё это ИИ закрывает быстрее и точнее.
Человеческое измерение: адаптация, наставничество, вовлечение, культура - зоны, где HR незаменим.
Согласно Gartner, компании, внедрившие ИИ в подбор, сократили средний time-to-hire на 23%, а удовлетворённость кандидатов выросла на 35%.
А по данным McKinsey, внедрение AI-инструментов в HR даёт прирост производительности до 40% в отдельных процессах.
КЕЙС ИЗ ПРАКТИКИ
В одной из российских IT-компаний ИИ взял на себя первичный отбор и подготовку candidate summary для рекрутера. В итоге:
время закрытия позиции сократилось с 34 до 20 дней;
рекрутеры освободили до 30% времени для общения с кандидатами;
количество отказов от оффера снизилось на 15% благодаря более качественной коммуникации.
ЧТО ДАЛЬШЕ?
Очевидно: HR, который умеет работать с ИИ, получает конкурентное преимущество.
Задача не в том, чтобы «сдаться роботам», а в том, чтобы встроить их в процессы:
создать модель «человек + ИИ» вместо «человек vs ИИ»;
научиться проверять, где ИИ ошибается, и корректировать алгоритмы;
инвестировать в навыки, которые не автоматизировать: эмоциональный интеллект, переговоры, командная работа.
ГДЕ ПОЛУЧИТЬ ИНСТРУМЕНТЫ
Этой осенью мы собрали десятки экспертов, которые уже внедрили ИИ в HR, и готовы поделиться практикой:
Александр Мурашкин
HR-директор, Самолет Плюс
ИИ-сотрудник: какие задачи он закрыл и какие результаты дал
Какие рутинные задачи мы делегировали ИИ-рекрутеру, а какие оставили за человеком.
Сколько мы сэкономили на найме и как изменилась работа команды.
Как ИИ влияет на time-to-hire и качество кандидатов — гипотезы и реальность.
Марина Долгова
Руководитель отдела персонала, Optimalog
HR-боты vs. HR-боги: как автоматизировать подбор, не превратив кандидатов в цифровой мусор
Внедрение чат-ботов для первичного отсева кандидатов.
Как автоматизировать рутину, не теряя человечности.
Где AI ошибается и как это исправить.
Реальные кейсы, когда алгоритмы портили нам репутацию (и как мы это изменили)
Татьяна Абаринова
Change Manager, ПравоТех
Как развивать команду так, чтобы она оставалась ценной в новой реальности.
AI‑роль как способ связать эффективность, доход и кадровую гибкость
Внедрение AI в компании буксует: лишь 18 % дохода сотрудников зависит от результата, и автоматизация не влияет на зарплату.
AI‑роль как новый тип занятости в компании: потеря дохода vs дополнительные возможности.
Инструменты: расчёт ставки AI‑роли, внутренний маркетплейс частичных ролей, HR-бот, конкурс на лучшее AI-применение.
Александр Мурашкин
HR-директор, Самолет Плюс
ИИ-сотрудник: какие задачи он закрыл и какие результаты дал
Какие рутинные задачи мы делегировали ИИ-рекрутеру, а какие оставили за человеком.
Сколько мы сэкономили на найме и как изменилась работа команды.
Как ИИ влияет на time-to-hire и качество кандидатов — гипотезы и реальность.
Марина Долгова
Руководитель отдела персонала, Optimalog
HR-боты vs. HR-боги: как автоматизировать подбор, не превратив кандидатов в цифровой мусор
Внедрение чат-ботов для первичного отсева кандидатов.
Как автоматизировать рутину, не теряя человечности.
Где AI ошибается и как это исправить.
Реальные кейсы, когда алгоритмы портили нам репутацию (и как мы это изменили)
Татьяна Абаринова
Change Manager, ПравоТех
Как развивать команду так, чтобы она оставалась ценной в новой реальности.
AI‑роль как способ связать эффективность, доход и кадровую гибкость
Внедрение AI в компании буксует: лишь 18 % дохода сотрудников зависит от результата, и автоматизация не влияет на зарплату.
AI‑роль как новый тип занятости в компании: потеря дохода vs дополнительные возможности.
Инструменты: расчёт ставки AI‑роли, внутренний маркетплейс частичных ролей, HR-бот, конкурс на лучшее AI-применение.
А 29 октября пройдёт отдельный день, полностью посвящённый AI: воркшопы, панели, практические разборы.
ВЫВОД
ИИ не стоит бояться — его нужно учиться использовать.
HR, которые уже сегодня интегрируют ИИ в процессы, завтра будут играть ключевую роль в стратегических решениях компаний.